环球快讯:2023年智慧农业行业市场深度分析及发展策略研究报告

我国农业正处在从传统农业向现代农业迅速推进的过程中,现代农业的生产、经营、管理到服务的各个环节都迫切呼唤信息技术的支撑。农业智能化已成为我国现代农业发展的新方向。

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。

智慧农业行业市场深度分析


(资料图)

近年来,在政府大力支持下,我国智慧农业快速发展。在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。

智慧农业的发展重点:推广物联网等现代信息技术在农业中的应用,加快转变农业生产与发展方式,优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程,推动物联网技术在现代农业中的集成应用,推进农业技术和生产方式创新,提高农业产业综合竞争力。

最近国家大力推进数字乡村建设,智慧农业公司响应数字乡村发展战略,推进智慧农业领域应用解决方案和与之相关的智能硬件设备和软件平台开发,以及相关系统设计与规划服务,提供包括农业信息服务、生产管理系统、农用数据应用等产品和服务。

智慧农业2022三季报显示,公司主营收入9.47亿元,同比下降46.39%;归母净利润2765.32万元,同比下降10.63%;扣非净利润1388.4万元,同比下降41.55%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入2.57亿元,同比下降45.92%;单季度归母净利润414.1万元,同比上升527.24%;单季度扣非净利润-23.78万元,同比上升83.62%;负债率28.49%,投资收益1180.04万元,财务费用-1019.24万元,毛利率13.08%。

企查查数据显示,近年来,中国智慧农业相关企业注册量持续增加,由2017年的1208家增至2020年的3396家,年均复合增长率41.1%。截至2021年年底,我国新增智慧农业相关企业2638家,同比下降22.3%。

据中研产业研究院《2023-2028年智慧农业行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析:

智慧农业是农业的根本出路,也是当前国家大力发展的产业,我国在智慧农业和智慧农业产业化上给予了诸多的政策支持。例如,2021年中央“一号文件”提出要发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。

近年来,我国在智慧农业发展方面开展了系列部署,实施了一批重大应用示范工程,农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。在构建国内国际双循环的新发展格局背景下,发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力,这是我国农业高质量发展的重要方面。亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链,促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。

我国实施了一批与智慧农业相关的科技项目和工程,推动北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机农业应用等技术方向达到或接近国际先进水平。但系统层面之外的一些关键核心技术仍受制于人,如高端农业环境传感、生命信息感知设备被美国、日本、德国等企业垄断,大马力高端智能装备较多依赖于进口,动植物生长模型与核心数据主要来自美国、以色列、荷兰、日本等。

智慧农业行业发展策略研究

当前,我国智慧农业尚处于起步发展阶段,为促进其快速发展,应在以下五个方面采取措施。

一是加强政府支持。统筹各类资源,加强政策扶持,突破重点核心技术,实现自立自强。围绕农业重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程,加强智慧农业关键技术研究与应用示范,总结经验,建立可复制、可推广的模式与经验。

二是制定相关资金补贴政策。鉴于农业的社会公益性、生态区域性、高度分散和个性化特点,建议对智慧农业技术产品研发和应用主体给予政策性补贴,减免以智慧农业为核心业务的企业税收,减免农村地区互联网接入和数据传输通信费用。

三是加强技术标准与检测平台建设。依托联盟、协会等团体和组织,快速建立数据、产品、市场准入等团体标准,并积极推动国家和行业标准建设。建立国家和行业认可的第三方产品、技术检测平台。

四是建立数据开放共享机制。农业数据具有散乱杂、孤岛林立等特点,建议政府部门加强农业数据的收集和整合,并在一定范围内按流程开放相关数据,建立共享机制。对于进入国内市场的外国企业,要求其产品提供数据接口标准。

五是加强人才队伍建设。培养农业与信息多学科交叉人才,建议教育机构在高校研究生课程中开设智慧农业相关课程,鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究与应用推广。积极开展技术培训,建设一支懂技术会操作善管理的智慧农业推广队伍。

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关键词: 智慧农业 同比下降 市场深度