人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

(相关资料图)

人脸识别作为一项前沿性的身份验证方式，一度被各方寄予厚望。但从最近几年的相关技术落地转化情况看，其普及度和可靠性均未达到预期。至少在当前阶段，围绕技术安全性、个人信息保护以及人格权利等诸多议题，人脸识别都存在着不小的争议，并且短期内似乎缺乏妥善解决的办法。有鉴于此，在立法和监管端收紧，对相关技术做出合理规制，可谓势在必行。

人脸识别技术是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用，如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。显然，随着人工智能的进一步发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。

国内主要的人脸识别企业有旷视科技、商汤科技等新崛起的“新势力”，也有老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等。同时，国内阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续进入这一领域，通过、自研等方式获取市场话语权。

截止2022年10月，在中国，人脸识别相关企业已突破1万家，且随着国内智慧城市、智慧社区等项目深入发展，预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度，且将达到千亿以上甚至万亿的规模。单单海康威视一家巨头，其2019年总营收就已达到了576.68亿元。

人脸识别技术存在三个类型的技术场景。第一种是基于移动终端的单向存储的人脸识别技术。由于单向存储和终端存储，因此泄露的可能性最低。第二种是基于“云端”生物介质的人脸识别技术。相对来说风险会高一些。不过，随着技术进步，云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。第三种则是风险性比较大的，就是随机获取的人脸母版和静态人脸识别系统。

在技术端尚未有实质性提升的前提下，现有的人脸识别除了方便之外，其他优势并不明显。倘若横向对比“人格权被侵犯”“个人生物信息泄露”“被伪造冒用”等隐患和风向，该技术产品的“风险效益”恐怕并不划算。

规范人脸识别应用

日前，国家网信办就《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》公开征求意见。其中提出，只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取严格保护措施的情形下，方可使用人脸识别技术处理人脸信息。实现相同目的或者达到同等业务要求，存在其他非生物特征识别技术方案的，应当优先选择非生物特征识别技术方案。

上述征求意见稿对诸多上位法的原则性规定，给出了具体阐述和操作指引，为这一细分技术产品的现实运用，构建了全方位、有针对性的约束框架;对相关技术的开展和普及的态度也更趋审慎，诸如“优先选择非生物特征识别技术方案”等表述，比较直观地体现了这种变化——说到底，一项技术或服务是否能够被公众接纳和认可，与其自身的风险和 价值有很大关系。

人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。

人脸识别行业发展现状调查

人脸识别测温系统产品已广泛研究应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业管理单位等领域。随着技术的进一步发展成熟和社会认同度的提高，人脸识别系统将应用在我们更多的领域。人脸识别可视智能锁逐渐成为新的产品趋势，消费者对人脸可视锁的热度持续攀升，人脸可视锁也快速发展起来。

虽然在金融领域大受欢迎，但人脸识别技术目前在互金领域仍然存在一些挑战，其中最主要的有三点：

一是互金领域的核身通常是在线的方式，用户环境不可控，核身的技术受限于硬件设备，通常是用户的移动终端或个人电脑，无法搭载拥有更高安全防伪能力的特殊硬件，如近红外相机，3D结构光相机等。

二是金融业务直接与钱相关，利益驱动之下，有很多存在侥幸心理的个人用户或专业黑产，通过盗用他人身份信息，在线办理金融业务，进行透支或套现，非法牟利，作案成本低且难以追责。

三是随着人工智能技术的发展与开源共享，对抗身份核验技术的手段也更加容易获取，且攻击方式总是先于防御手段出现。

人脸信息属于敏感个人信息中的生物识别信息，是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息，具有唯一性和不可更改性，一旦泄露将对个人的人身和财产安全造成极大危害。

据中研产业研究院《2023-2028年中国人脸识别行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》分析：

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持;技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成;应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。

从人脸识别产业链上游来看，摄像头方面海康威视、大华股份等企业水平较为先进;AI芯片方面海思半导体、联发科等巨头占据领先地位;传感器企业主要包括歌尔股份、蓝思科技等。从产业链中游来看，算法软件方面我国腾讯、百度、旷视科技、依图科技等企业已处在全球领先地位;软硬件集成中安防巨头海康威视、大华股份，以及汉王科技、川大智能等企业竞争较为激烈。

人脸识别行业市场前瞻分析

从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。

未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。

人脸识别行业研究报告主要分析了人脸识别行业的市场规模、人脸识别市场供需求状况、人脸识别市场竞争状况和人脸识别主要企业经营情况，同时对人脸识别行业的未来发展做出科学的预测。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

想要了解更多人脸识别行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国人脸识别行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

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