智慧物流行业发展趋势及市场现状如何?随着世界经济走向智慧时代，物流行业也开始跟随世界经济脚步进行转变。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。近些年，智慧物流行业发展环境向好。

“平台显示，目前在外运输货车1300辆，暂时熄火380辆，空车待返回210辆……”本次洽谈会期间，一家企业展示了这套数字化物流平台，系统内实时更新的货车运行数据让企业随时了解车辆信息，及时指挥调度。

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“从卡车到库，到备货装车、转运上路，直至空箱返回，依托定位技术和大数据处理系统，全流程智能化，实现人员、设备定位管理，每辆车的行车轨迹一目了然。”一汽物流智能物流技术研发院高级主任师高跃峰说。

曾经车辆调度主要靠人，不仅费时费力，还面临货车空载率高等问题。与会企业代表表示，随着数字化物流平台的广泛使用，手写记录、电话协调、现场派车早已成为过去式，如今从接单派车到运费结算，通过在线平台就能全部完成。

数字化平台不仅为企业管理提供方便，也给消费者带来实惠。顺丰科技智慧供应链副总监石颖称，新时代的智慧供应链是涵盖供应商、总仓、区域仓、线上电商、线下门店、末端客户的全流程供应链，落脚点是客户需求。

据中研普华产业研究院出版的《2023年版智慧物流产业规划专项研究报告》统计分析显示：

智慧物流行业市场深度分析

智能设备投入不足。物联网相关的物流大数据与物流云等智慧设施，都离不开分布在各个环节上的智能设备。目前虽有部分企业已经开始利用新技术构建智慧物流系统，但这些企业普遍规模不大且区域分布不平衡。与此同时，大部分企业因为资金的限制难以引进智能化的设备，或是引进的设备中大部分都无法满足智慧物流的需求，导致管理出现混乱，资源配置得不到进一步优化，生产要素流动自由度较低，无法打造成系统联动的产业集群。

专业物流人才缺乏。智慧物流急需各类专业性的人才，人才短缺已制约我国物流业进一步发展突破，大部分物流企业缺乏既掌握计算机技术、网络技术和通信技术等相关知识又熟悉现代物流运作规律的复合型人才，如此导致物流行业的工作人员信息化水平不足，不仅大大影响了物流的周转效率还阻碍了智慧物流的发展速度。

依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。物流云服务应用，为物流大数据提供了重要保障，"业务数据化"正成为智慧物流的重要基础。

智能物流的快速发展过程中，其特点也日益清晰：全流程自动化、可视化、信息化、节能环保和安全可靠等。智能物流的初步应用主要集中在制造业、电商物流和快递配送领域，但是，随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的发展，智能物流的应用场景也不断扩大。

智能物流的现状和发展趋势

智能物流产业的规模不断扩大，在全球各地得到了广泛的应用。根据一份报告显示，2019年全球智能物流的市场规模已经达到946亿美元，在2023年预计将达到2744亿美元。在中国，智能物流产业的起步也十分早，但是整体上的发展相对缓慢。最新数据显示，2018年我国仅有10%左右的物流企业实现了智能化转型。

智能物流的发展趋势主要体现在以下几个方面：

1.物联网技术的应用：物联网可以实现物品的互联互通，通过对物品的数据进行采集、分析和管理，在物流过程中实现物品的快速追踪和处理。

2.大数据技术的应用：随着物流业务的不断复杂化，大数据分析可以帮助物流企业优化物流路径、预测需求、提高服务质量等。

3.人工智能技术的应用：在智能物流中，人工智能技术可以实现智能调度、智能配送、智能仓储等，提高物流的效率和准确性。

4.无人机和自动驾驶技术的应用：无人机和自动驾驶技术可以在雨雪天气、复杂地形等情况下实现货物的运输和配送，提高物流的灵活性和效率。

邮政快递已经成为现代生产生活不可或缺的重要组成部分，是服务生产、促进消费、畅通循环的重要力量。快递物流行业迅速发展的同时，却遇到了“大而不强，快而不优”等问题，邮政领域的数字化创新迫在眉睫。

目前，各快递企业存在地址编码规则不一、编码互不通用的情况，阻碍了快递业的协同高效运转。作为邮件快件收寄、分拣、运输、投递的基本依据，地址的信息化、数字化是邮政快递业发展的必然趋势。

中远海科、运达科技和华鹏飞是智慧物流行业的重点上市企业。中远海运科技股份有限公司成立于1993年，主要从事智慧交通、智慧航运、智慧物流、智慧安防等领域的业务，目前公司正在加快业务的转型升级，持续推进由项目型业务为主向平台型、产品型业务为主的业务模式切换。成都运达科技股份有限公司成立于2006年，是一家轨道交通智能系统供应商，业务布局涉及机车车辆业务板块、轨道交通牵引供电业务板块和铁路运输业务板块。华鹏飞股份有限公司成立于2000年，经过多年发展已形成了大物流+数智基建两大事业群，业务覆盖国内综合物流、国际物流、供应链管理、物联网和地理信息数据服务。

《通用寄递地址编码规则》由国家(地区)码、卫星导航定位系统码、寄递位置码等基础编码以及企业码、物品属性码等扩展编码两大部分组成。国家市场监管总局标准技术司副司长徐长兴介绍，国家标准的发布实施，顺应了中国邮政业数字化转型发展需要。全行业首次实现地址信息及编码体系的统一，不仅有利于解决各寄递企业编码不一、维护成本高、无法共享的问题，而且有利于用户便捷下单、提升用户体验，对于帮助快递员实现路径优化和位置导航也具有辅助作用。

从三家公司资产总额情况来看，中远海科的资产总额最大，华鹏飞的资产总额最小。2020-2023年3月，中远海科的资产总额不断减少，资产总额从2020年的35.25亿元减少至2023年第一季度的29.11亿元;运达科技和华鹏飞的资产总额波动变化，2023年第一季度运达科技的资产总额为24.79亿元，华鹏飞的资产总额为16.65亿元。

从三家公司智慧物流业务收入来看，中远海科的智慧物流业务收入明显超于运达科技和华鹏飞。2020-2022年中远海科、运达科技和华鹏飞的智慧物流业务收入波动变化。2022年中远海科的智慧物流业务收入为2.76亿元，同比增长7.31%;2022年华鹏飞的智慧物流业务收入为2.30亿元，同比增长38.80%;2022年运达科技的智慧物流业务收入为1.52亿元，同比减少7.04%。

在中国国家邮政局政策法规司副司长刘莹看来，制定《通用寄递地址编码规则》国家标准，将寄递地址数字化、标准化，可以实现精确定位、位置导航、信息融合等功能，有利于推动企业互通、上下游贯通，助推快递进村、进厂、出海。不仅如此，通用寄递地址编码还可广泛应用于乡村振兴、智慧城市建设、应急救灾指挥等领域，有利于推动相关产业数字化、智慧化发展。

智慧物流行业市场前景分析

《智慧物流助力可持续交通发展》提出，预计中国在未来5至10年，物流数字化将大幅提升，绿色包装、绿色运输、绿色仓储将加快推广应用。在第二届联合国全球可持续交通大会上，中国将大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流。

目前我国智慧物流在物流信息平台建设、智能管理、智慧供应链以及智能配送等方面取得积极成效，但我国智慧物流起步相对较晚，面临物流企业智慧化程度低，物流信息标准体系不健全以及智慧物流专业人才缺乏等问题，制约了我国智慧物流的进一步发展。

在当前形势下，加快现代物流体系尤其是智慧物流建设，对应对疫情下的经济发展挑战，以及建立以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要的战略意义。5G对于智能物流有关键性的推动作用，凭借5G的高速传输，货物从仓储到装车到在途再到最终送到，每个环节的所有数据均可以“实时”地传输到物流管理平台，实现真正实时化的监管和调度，再配合后台的智慧物流服务，可以进一步提高物流配送服务质量，全面提升物流的整体效率。虽然目前我国物流企业众多，但行业集中度低，头部企业仅占据小部分市场份额，企业发展有待整合，而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。

未来，通用寄递地址编码的应用场景将十分广泛，可应用于无人机、无人车，实现自动导航和智能无接触服务;应用于地址信息不详的边远地区，精准定位到厘米级的具体地址;可连通不同企业的数据信息，实现共同分拣、共同投递。

随着智能物流技术的逐渐普及，对智能技术研发以及精细化运营管理等方面人才的需求量日益增大。当今物流业愈发注重提高效率和控制成本，传统的人力需求方向和管理模式正在变化。物流的业务正在向智能化转型，未来将实现自动化和智能化。

《“十四五”数字经济发展规划》要求，大力发展智慧物流，并将智慧物流列为七大重点行业之一。数据显示，2022年我国智慧物流市场规模近6995亿元，同比增长8%，到2025年预计突破万亿元。未来，随着技术不断进步和应用场景不断拓展，智慧物流发展前景将更加广阔。

目前，智慧物流已经成为物流行业发展的必由之路。随着人工智能和机器学习技术的不断进步，智慧物流也将朝着更加数字化、智能化的目标迈进。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023年版智慧物流产业规划专项研究报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国智慧物流行业的供需状况、智慧物流发展现状、智慧物流子行业发展变化等进行了分析，重点分析了智慧物流行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、智慧物流行业的发展建议、智慧物流行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。智慧物流报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

智慧物流行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智慧物流未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智慧物流行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

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