智慧金融(AiFinance)是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。

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中国智慧金融行业应用场景 中国智慧金融行业发展趋势预测

目前，我国金融业的发展已经实现由金融信息化——互联网金融——科技金融——智慧金融的发展 历程，进入技术与金融高度融合，促进相关生态的发展阶段。为加速传统金融改革与转型升 级，国家相继发布政策支持互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴技术在金融领域的应 用和融合创新，且在出台政策支持智慧金融发展的同时，也重视对行业监管规范的约束。

从智慧金融发展深度来看，证券业好于其他两个金融行业;从智慧金融发展绩效来看，保险业成果比较显著;从智慧金融生态环境来看，不同行业差距不大;从智慧金融服务与评价来看， 保险行业的融合度、认可度和满意度较好。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》显示：

银行为提高金融领域产业经济分析能力，建设智慧金融产业大脑，通过投融资、产业分析与客户数据分析，构建数据分析模型，建立银行内部特有用户画像分析，建立数字化营销获客平台、数字化信贷审批业务系统，为银行内部产业、行业、企业分析提供决策支持。

智慧金融产业大脑根据行业地域分布特征，筛选高质量发展行业优势企业，结合产业研究和数据挖掘分析，形成受业务、风险一致认可的行业量化对比分析标准。在该标准下，生成更精准、高质量营销获客名单，帮助行内业务人员快速发现各类资金需求的高质量、低风险潜在客户。

智慧金融产业大脑提供区域产业分析、营销获客、风险监控相关功能，可帮助金融机构洞察实体经济各产业链的上下游关系，提供产业链获客、园区获客、关系链拓客等各种维度商机情报，提高寻找有资金需求、可高转化、风险可控的潜在企业的效率，辅助开展精准营销与智能投研、普惠助贷、绿色金融等业务。可应用于精准营销与智能投研、科技金融与绿色金融、新兴产业营销等细分场景。

我国智慧金融的概念由来已久，但近几年才真正得到传统金融机构尤其是大型传统金融机构重视，并投入了大量资金及人力。以银行业为例，2019年国有大型银行和股份制银行金融科技/信息科技资金投入合计1008亿元，占营收比重总体上超过了2%。其中建设银行、工商银行、农业银行和中国银行4家大型银行投入超过百亿。科技人员投入方面，2019年国有大型银行和股份制银行的金融科技人员总数已突破8万人，且2020年都有进一步的人才扩充计划。

智慧金融的本质是通过科技赋能金融，让给金融更加高效、智能、安全、普惠。我国智慧金融的概念由来已久，但近几年才真正得到传统金融机构尤其是大型传统金融机构重视，并投入了大量资金及人力。

“十三五”时期我国智慧金融行业得到极高的重视并迎来了快速的发展，各类型金融机构纷纷加大科技技术资金和人力的投入。但总体而言我国智慧金融发展仍处于初期，行业内专业技术人才较为缺乏、政策有待完善、新兴技术融合有待加强、场景应用较为单一且大多处于初级阶段、创新产品较为同质等诸多痛点。

随着现代生产生活方式的不断转变，金融消费者对于金融产品与服务在时效性、便利化、个性化、智能化、定制化等方面的要求不断增强，金融消费体验已成为金融客户选择金融产品与服务的重要关注点之一，智能化服务往往更受到金融消费者的青睐。此外，随着金融产品创新加速，业务种类日益多样化，金融消费者亟需通过智能化服务对理财、投资、保险、支付等各类金融活动提供支持。

2020年，我国金融科技市场规模达到3958亿元，预计未来五年增速为17.7%，到2025年金融科技市场整体规模将超过8900亿元。近年来，互联网金融呈现高速发展状态。随着金融科技市场的进一步发展，市场主体的来源和类型更加多元化，各类市场主体之间的对接合作不断深化扩展，金融“新基建”加速转型，金融开放程度不断加深。

伴随着“双循环”和数字经济的发展，中国经济仍处在高速增长的通道中，蕴藏着丰富的市场机遇。当前，很多金融机构都发布了“智慧银行”、“智慧保险”等智慧战略，开始从数字化到智慧化的转型。通过打造敏捷化、智能化的业务能力，提升竞争力和创新力，实现差异化发展。

本报告根据智慧金融行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国智慧金融行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智慧金融行业将面临的机遇与挑战，对智慧金融行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

是智慧金融企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值!

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》。

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