2023机器视觉行业市场现状分析 机器视觉成为 AI 深度学习的应用和技术方向

机器视觉行业市场现状如何?随着人工智能技术的不断突破,机器视觉成为 AI 深度学习的应用和技术方向。无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉落地的重要方向,机器视觉成为 AI 赋能千行百业的必要前提。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性、可靠性、信息集成等方面具有显著优势,是工业制造数字化、网络化、智能化的发展方向。随着“中国智造 2025”战略的加速推进,工业制造自动化、智能化程度有望不断加深,机器视觉这一技术将得到更广泛的应用。

机器视觉行业概述

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,不同权威机构对机器视觉的定义略有差异,但简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做检测、判断和控制。机器视觉基于仿生的角度发展而来,比如模拟眼睛是通过视觉传感器进行图像采集,并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。


(资料图片)

由于工业自动化生产日益增长的技术需求,全球机器视觉行业60年代开始兴起,起步较早,90年代发展已趋于成熟,现阶段继续保持高速发展。中国机器视觉行业伴随中国工业化进程的发展而崛起,于90年代末起步,相对全球较晚,目前正处于快速发展阶段。

机器视觉虽然只有几十年发展时间,但随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起,机器视觉行业顺势迎来快速发展。机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域,扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。

机器视觉产业链主要由上游原材料零部件、中游装备制造以及下游终端应用行业构成。从深度来看,机器视觉的应用覆盖产业链的多个环节。以手机的制造为例,机器视觉可应用在结构件生产、模组生产、成品组装、锡膏和胶体的全制造环节,例如IPhone生产全过程就需要70套以上的机器视觉系统。从广度上看,机器视觉的下游行业众多,包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等。

机器视觉行业市场现状分析

受益于全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场发展迅速,将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。

近年来,为推动机器视觉产业发展,国家出台了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《“十四五”数字经济发展规划》等一系列政策鼓励机器视觉产业发展。

近年来我国机器视觉专利申请数量整体呈现不断上升趋势。数据显示,2021年我国机器视觉相关专利由2017年的1437项快速增长至2679项,年均复合增长率16.9%。截至2022年7月7日,我国机器视觉相关专利申请数量449项。

由于我国机器视觉行业技术门槛逐渐变高,近几年我国机器视觉相关企业注册量总体呈现先增长后下降的趋势。数据显示,2017年-2019年我国机器视觉相关企业注册量不断增长,由2017年的953家增至2019年的1087家,年均复合增长率6.8%。2020-2021年我国新增机器视觉相关企业数量有所下降,下降到403家。截至2022年5月,我国新增机器视觉企业38家。

据中研产业研究院《2023-2028年中国机器视觉行业发展分析与投资前景预测报告》分析:

从机器视觉行业的竞争格局来看,国际市场中的头部企业优势巨大,美国康耐视、德国巴斯勒、日本基恩士等三家企业的市场份额合计超过 60%,海外的巨头们逐渐形成规模效应。而我国的机器视觉行业起步较晚,国内的机器视觉企业更多是视觉系统和解决方案集成商。目前,布局机器视觉相关业务的上市公司也在全力推进研发工作,努力缩小与国外品牌的差距,进一步提高国产品牌的核心竞争力和市场影响力。

2022年我国机器视觉投资数量共42起,投资金额达77.41亿元。如“凌云光”、“奥比中光”两家企业先后在在科创板挂牌上市,大帧科技完成千万元Pre-A轮融资博视像元获近亿元天使轮融资,梅卡曼德完成C+轮融资等等。随着AI技术在工业领域的落地应用,越来越多的企业涌入,竞争也愈演愈烈。

根据中国机器视觉产业联盟数据,2022年中国机器视觉市场规模为168.88亿元,预计2023年将达225.56亿元。

从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来几年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从近几年的情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。

机器视觉成为 AI 深度学习的应用和技术方向

随着人工智能技术的不断突破,机器视觉成为 AI 深度学习的应用和技术方向。无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉落地的重要方向,机器视觉成为 AI 赋能千行百业的必要前提。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性、可靠性、信息集成等方面具有显著优势,是工业制造数字化、网络化、智能化的发展方向。

机器视觉行业研究报告主要分析了机器视觉行业的市场规模、机器视觉市场供需求状况、机器视觉市场竞争状况和机器视觉主要企业经营情况,同时对机器视觉行业的未来发展做出科学的预测。机器视觉行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状,为投资者进行投资作出行业前景预判,挖掘投资价值,同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。

想要了解更多机器视觉行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国机器视觉行业发展分析与投资前景预测报告》

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