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近几年，随着语音技术的不断发展，人机交互逐渐走入语音时代，特别是Siri的出现推动了智能语音人机交互产业发展迎来了新的高峰。主要体现在：一是技术水平不断提高，特别是语音合成和基础语音识别技术发展较快;二是产业规模持续扩大，带动了家电、汽车、移动互联网等一批相关产业的发展;三是优秀企业大幅涌现，出现了如Nuance、谷歌、科大讯飞、捷通华声等一批优秀的企业。

随着人机交互技术对语音技术的强烈需求，除了传统的智能机器人厂商以外，语音技术提供商和传统的搜索厂商也纷纷推出自己的产品，进入智能语音人机交互行列，形成了智能机器人厂商、语音技术提供商、传统搜索厂商和移动客户端开发者四大阵营，产业竞争进一步加剧。

以智能安防的代表性产品智能闸机为例，作为一种通道管理设备，智能闸机也是一种人机交互终端，在出入口通过拦阻、识别和放行实现一次只通过一人。翼门闸机、摆门闸机、平移门闸机在地铁站、火车站、写字楼、海关等场所的应用已非常普遍。乘客在地铁站、火车站通过闸机查验并识别车票;访客在进入写字楼前通过闸机识别门禁卡或访客证;出行人在海关通过闸机识别身份证件或人脸、指纹。完成识别后，闸机门开启放行，并通过内置光幕识别出开启后人员的通行状态，防止出现闸机门夹伤或撞击人员的情况;单个人员通行后及时关闭;当存在多人通过时，及时关闭通道并报警，完成人与闸机之间的信号交互过程。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国人机交互式设备行业深度调研及投资前景预测研究报告》分析：

人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques)是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。

它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。也指通过电极将神经信号与电子信号互相联系，达到人脑与电脑互相沟通的技术，可以预见，电脑甚至可以在未来成为一种媒介，达到人脑与人脑意识之间的交流，即心灵感应。

人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现，比如智能手机配备的地理空间跟踪技术，应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术，应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术，应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术，对于有语言障碍的人士的无声语音识别，应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术，针对有语言和行动障碍人开发的"意念轮椅"采用的基于脑电波的人机界面技术等。

热点技术的应用开发是机遇也是挑战，基于视觉的手势识别率低，实时性差，需要研究各种算法来改善识别的精度和速度，眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注， 多通道的整合也是人机交互的热点，另外，与"无所不在的计算"、"云计算"等相关技术的融合与促进也需要继续探索。

想了解更多关于行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国人机交互式设备行业深度调研及投资前景预测研究报告》。

关键词： 人机交互 语音识别技术 研究报告